- @weixin_51541229
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本文介绍了在Win10系统下配置GTX1650显卡的深度学习环境（CUDA+Pytorch）的详细步骤。首先通过nvidia-smi命令确定显卡驱动支持的CUDA最高版本（12.9），然后选择兼容Python3.12的CUDA12.1+Pytorch2.5.1组合。具体步骤包括：1）下载安装CUDA并配置环境变量；2）使用Anaconda创建Python3.12虚拟环境；3）安装指定版本的Pyto
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本文介绍了在Win10系统下配置GTX1650显卡的深度学习环境（CUDA+Pytorch）的详细步骤。首先通过nvidia-smi命令确定显卡驱动支持的CUDA最高版本（12.9），然后选择兼容Python3.12的CUDA12.1+Pytorch2.5.1组合。具体步骤包括：1）下载安装CUDA并配置环境变量；2）使用Anaconda创建Python3.12虚拟环境；3）安装指定版本的Pyto
本文介绍了在Win10系统下配置GTX1650显卡的深度学习环境（CUDA+Pytorch）的详细步骤。首先通过nvidia-smi命令确定显卡驱动支持的CUDA最高版本（12.9），然后选择兼容Python3.12的CUDA12.1+Pytorch2.5.1组合。具体步骤包括：1）下载安装CUDA并配置环境变量；2）使用Anaconda创建Python3.12虚拟环境；3）安装指定版本的Pyto