对于形如Ax=b的线性方程组，在线性代数中是通过求逆的方式求解的，即x=A-1b,而在数值分析中，解线性方程组的方法是通过直接法或者迭代法来实现的，今天写的两个程序为都属于直接法，分别为高斯消去法和LU分解法。所谓高斯消去法，就是线性代数中通过把系数矩阵化为行阶梯矩阵然后求解的方法，而LU分解法和高斯消去法十分相似，只不过是回代过程有所不同，所以我把这两个程序放在一起写了。程序中用到了较多的循环语

数值分析1-二分法解非线性方程组：二分法通过逐次搜索法确定有根区间[a,b],取其中点x0=(a+b)/2将求根区间分成相等的两部分，若中点x0为方程的根，则直接求出方程的根，若x0不是方程的根，则对根进行搜索，判断f(x0)与f(a),f(b)是否同号，若f(x0)与f(a)同号则所求根在x0的右侧，令a1=x0，b1=b,若f(x0)与f(b)同号则所求根在x0的左侧，令a1=a，b1=x0,

对于形如f(x)=0的单变量非线性方程，可以构造不同的迭代函数进行迭代求根，以f(x)=x3-x-1为例，我们可以简单的通过等式变形构造出x=x3-1和x=(x+1)(1/3)两种等价形式；也可以自己增加x的表达式构建x=(1/2)×(x3+x-1），所以同一个非线性方程可以构建无穷多的等价形式，只要最终可以化简成f(x)=0的形式就行；不动点迭代是最基础的迭代法，其代码如下：代码块1：%不动点迭