为了解决自然样本误分类导致的负面影响，文章通过引入“逆对抗样本”和“逆对抗训练”来解决该问题. 通过逆对抗样本引导模型学习正确的高置信区域，避免误分类对分布对齐的误导；使用类特定逆对抗扰动降低计算开销；结合动量机制稳定训练过程。