数据分析中，数据清洗是一个必备阶段。数据分析所使用的数据一般都很庞大，致使数据不可避免的出现重复、缺失、异常值等异常数据，如果忽视这些异常数据，可能导致分析结果的准确性。用以下数据为例，进行讲解数据清洗常用方式：重复值处理重复值处理，一般采用直接删除重复值的方式。在pandas中，可以用duplicated函数进行查看和drop_duplicates函数删除重复数据。如下所示，可以通过duplic

在工作中，我们经常同word、excel、ppt打交道，而excel用的应该是最多的。不知道大家有没有一填就是几百上千份表格的经历，那种感觉就像个机器人一样做着重复的事情，让人崩溃。在上一期python办公自动化中，我们讲解了python如何按指定名称快速创建工作表：为了拒绝做重复的事情，我用python写了个自动化脚本，让它按名称自动创建工作表而今天我们来讲解一个比较简单的案例，使用openpy