数据分析中，数据清洗是一个必备阶段。数据分析所使用的数据一般都很庞大，致使数据不可避免的出现重复、缺失、异常值等异常数据，如果忽视这些异常数据，可能导致分析结果的准确性。用以下数据为例，进行讲解数据清洗常用方式：重复值处理重复值处理，一般采用直接删除重复值的方式。在pandas中，可以用duplicated函数进行查看和drop_duplicates函数删除重复数据。如下所示，可以通过duplic