OpenAI 的某发言人表示：「为了提高清晰度和安全性，我们增加了一个额外的后处理步骤，其中模型会审查原始的思维链，删除任何不安全的内容，然后简化某些复杂的思维。可以看到，虽然 ChatGPT 确实完成了任务并展示了总结版的思维链，但似乎并未如 OpenAI 发言人说的那样给出与提示词语言同样语言的总结版。北大-灵初联合实验室表示，Align-DS-V的多模态强推理能力是VLA模型大脑端的核心，接

OpenAI 的某发言人表示：「为了提高清晰度和安全性，我们增加了一个额外的后处理步骤，其中模型会审查原始的思维链，删除任何不安全的内容，然后简化某些复杂的思维。可以看到，虽然 ChatGPT 确实完成了任务并展示了总结版的思维链，但似乎并未如 OpenAI 发言人说的那样给出与提示词语言同样语言的总结版。北大-灵初联合实验室表示，Align-DS-V的多模态强推理能力是VLA模型大脑端的核心，接

OpenAI 的某发言人表示：「为了提高清晰度和安全性，我们增加了一个额外的后处理步骤，其中模型会审查原始的思维链，删除任何不安全的内容，然后简化某些复杂的思维。可以看到，虽然 ChatGPT 确实完成了任务并展示了总结版的思维链，但似乎并未如 OpenAI 发言人说的那样给出与提示词语言同样语言的总结版。北大-灵初联合实验室表示，Align-DS-V的多模态强推理能力是VLA模型大脑端的核心，接

近年来，VLA模型，如大家熟知的RT-2、OpenVLA等，通过结合大规模网络数据和机器人操作数据，在许多短时程任务上展现了惊人的零样本泛化能力。大多数VLA模型处理历史信息的方式比较粗暴，比如简单地平均或截断，这很容易导致“灾难性遗忘”，让机器人在任务中途就忘了“我是谁，我在哪，我该干嘛”。POE则另辟蹊径，将机器人的“好奇心”建立在更有意义的物理交互上。总的来说，EvoVLA通过一个设计精巧的

我自己的原文哦~https://blog.51cto.com/whaosoft/13242010用极简线性注意力助力扩散模型AIPC时代端侧部署王家豪，香港大学计算机系二年级博士，导师为罗平教授，研究方向为神经网络轻量化。硕士毕业于清华大学自动化系，已在 NeurIPS、CVPR 等顶级会议上发表了数篇论文。 太长不看版：香港大学联合上海人工智能实验室，华为诺亚方舟实验室提出高效扩散模型 LiT：

我自己的原文哦~https://blog.51cto.com/whaosoft/13242010用极简线性注意力助力扩散模型AIPC时代端侧部署王家豪，香港大学计算机系二年级博士，导师为罗平教授，研究方向为神经网络轻量化。硕士毕业于清华大学自动化系，已在 NeurIPS、CVPR 等顶级会议上发表了数篇论文。 太长不看版：香港大学联合上海人工智能实验室，华为诺亚方舟实验室提出高效扩散模型 LiT：

但如果我能戴上眼镜，或者只需要用手机对着爆胎的车，与潜在的应用程序协作，通过视觉引导或对话或两者的结合来指导我更换轮胎，这就是一个非常平凡的日常生活例子，真正打破了物理 3D 世界和数字 3D 世界的界限。因相比混合在一起的数千亿训练数据，上下文窗口的信息对于模型来说非常清晰，因此，上下文窗口的信息对于 Gemini 2.0 Flash Thinking 来说，就像你让把一张普通轿车的图片改成敞篷

但如果我能戴上眼镜，或者只需要用手机对着爆胎的车，与潜在的应用程序协作，通过视觉引导或对话或两者的结合来指导我更换轮胎，这就是一个非常平凡的日常生活例子，真正打破了物理 3D 世界和数字 3D 世界的界限。因相比混合在一起的数千亿训练数据，上下文窗口的信息对于模型来说非常清晰，因此，上下文窗口的信息对于 Gemini 2.0 Flash Thinking 来说，就像你让把一张普通轿车的图片改成敞篷

我自己的原文哦~https://blog.51cto.com/whaosoft/13140661“尺度定律”之下，大模型除了要突破算力瓶颈，亦面临高质量数据即将“见底”难题。如何通过“通专融合”技术路径实现通用人工智能，正日益成为业内共识。1月15日，上海人工智能实验室对书生大模型进行重要版本升级，书生·浦语3.0（InternLM3）通过精炼数据框架，大幅提升了数据效率，并实现思维密度的跃升。仅

我自己的原文哦~https://blog.51cto.com/whaosoft/13140661“尺度定律”之下，大模型除了要突破算力瓶颈，亦面临高质量数据即将“见底”难题。如何通过“通专融合”技术路径实现通用人工智能，正日益成为业内共识。1月15日，上海人工智能实验室对书生大模型进行重要版本升级，书生·浦语3.0（InternLM3）通过精炼数据框架，大幅提升了数据效率，并实现思维密度的跃升。仅