该研究构建了涵盖真实性、可控性、安全性与隐私性四个核心维度的评估体系，精心设计了 34 项高风险交互任务，横跨网页端与移动端双重测试平台，对 13 个当前最先进的商用及开源多模态大语言模型智能体进行深度评估，系统性揭示了 MLAs 从静态推理向动态交互转换过程中所产生的可信度风险。如图 10 所示，在隐私保护评测用例中，基于 Pixtral-12B 的智能体将机密文件发送给 **@gmail.co

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该团队系统地评估了 w_1 和 w_2 的各种配置，以确定计算效率和模型性能之间的最佳平衡点（见表 1）。Clift et al. (2019) 的 2-simplicial Transformer 论文将其推广到三线性积，其中有两个额外的键和值投射矩阵 W_K′ 和 W_V′，从而得到 K′ = XW_K′ 和 V′ = XW_V′。无论你的数据是表格形式还是时间序列，是线性关系还是复杂的非线性

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具体来说，他们提出了一个名叫领域共享属性和自校验的图谱知识注入框架 「DASER」（Domain-Aware Self-validating Entity Representation），该框架能够准确识别预训练文本中的缺失知识和错误知识，再利用搜索引擎从互联网在线检索，补全缺失和更正错误知识，提升模型的知识性能力，让模型「看得多」，又「学得准」，更「懂得深」。这要求具备全栈的技术积累、工程实践和

具体来说，他们提出了一个名叫领域共享属性和自校验的图谱知识注入框架 「DASER」（Domain-Aware Self-validating Entity Representation），该框架能够准确识别预训练文本中的缺失知识和错误知识，再利用搜索引擎从互联网在线检索，补全缺失和更正错误知识，提升模型的知识性能力，让模型「看得多」，又「学得准」，更「懂得深」。这要求具备全栈的技术积累、工程实践和

本文分享了60多个实用的VSCode插件推荐，分为优化外观、功能扩展、提升编码效率、代码格式化等类别，帮助开发者提高工作效率和体验。同时介绍了清华大学NLP实验室提出的强化学习新方法RLPR，该技术突破通用领域推理瓶颈，无需验证器即可实现高质量奖励生成。此外，谷歌开源了新型端侧多模态模型Gemma3n，采用创新架构设计，仅需2GB内存即可运行，性能达到100亿参数内最佳水平。

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所以使用线性光耦传递开关信号时，需要合理匹配输入电阻的大小，图1中输入电阻360Ω，光耦输入正向压降1V左右，所输入电流IC为(5-1)/360≈11mA，光耦输出CE阻抗200Ω多点，而继电器HFD2线圈阻抗2880Ω，此时可正常驱动继电器，若IC电流变小，则CE阻抗变大后会导致不能正常驱动继电器。开关状态的光耦，实际计算时，一般将电路能正常工作需要的最大 Ic 与原边能提供的最小 If 之间