logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

51c嵌入式~IO~合集3

单片机接口技术在很多文献中均有详细的介绍,但在对大量电气控制产品的改造和设计中,经常会碰到用接口芯片所无法解决的问题(如驱动电流大、开关速度慢、抗干扰差等),因此必须寻求另一种电路解决方案。上述几种输入/输出电路通过广泛的应用表明,其对合理、可靠地实现单片机电气控制系统具有较高的工程实用价值。https://blog.51cto.com/whaosoft/14013866

#嵌入式硬件
51c嵌入式~电路~合集2

制造是一个复杂的过程。电子元器件的货架寿命是您流程中的众多考虑因素之一。与农产品不同,电子元器件没有明确的到期日期。长寿命是一个重要的设计考虑因素。虽然生产厂家可能会规定一个具体的货架寿命,但我们可以期望该电子元器件在安装后,运行十年或更长时间。对于货架寿命问题要保持警觉,并务必参考设备数据手册。通过在受控环境中存储所有元器件来保护您的投资。避免将打开的卷轴存放在潮湿仓库的地板上。开发板商城 天皓

#嵌入式硬件
51c嵌入式~电路~合集22

红外线遥控是目前使用最广泛的一种通信和遥控手段。由于红外线遥控装置具有体积小、 功耗低、 功能强、 成本低等特点, 因而, 继彩电、 录像机之后, 在录音机、 音响设备、 空调机以及玩具等其它小型电器装置上也纷纷采用红外线遥控。工业设备中, 在高压、 辐射、 有毒气体、 粉尘等环境下, 采用红外线遥控不仅完全可靠而且能有效地隔离电气干扰。红外遥控系统:通用红外遥控系统由发射和接收两大部分组成, 应

#嵌入式硬件
51c嵌入式~合集3

MOS管学名是场效应管,是金属-氧化物-半导体型场效应管,属于绝缘栅型。本文就结构构造、特点、实用电路等几个方面用工程师的话简单描述。解释1:沟道上面图中,下边的p型中间一个窄长条就是沟道,使得左右两块P型极连在一起,因此mos管导通后是电阻特性,因此它的一个重要参数就是导通电阻,选用mos管必须清楚这个参数是否符合需求。解释2:n型上图表示的是p型mos管,读者可以依据此图理解n型的,都是反过来

#嵌入式硬件
嵌入式分享~IO相关1 ##

上图是随便找到的两个不同型号的继电器。继电器就是个开关,这个开关是由它内部的线圈控制的,给线圈通电,继电器就吸合,开关就动作了。绝大部分的继电器反面都会有如下图一样的标识,看标识也就能看出,下图中1脚2脚之间是线圈,3脚和5脚在继电器不动作的时候是连一起的,当1脚2脚上加电压后,继电器动作,此时3脚就断开5脚,吸合到了4脚上去。比如你要控制一条线的通断,就可以把这条线故意搞断以后,一端接到3脚,一

#嵌入式硬件
51c嵌入式~mbedtls~rsa

RSA算法在计算过程中存在较多的取模运算和幂运算,计算速度比对称加密算法要慢,所以不适合对大量数据进行加密和解密,在实际中常用于加密或解密小数据片段。mbedtls RSA算法中的生成秘钥对比较占用空间,再加上RSA算法计算过程涉及到大数运算,所以RSA算法对内存的消耗比较大。实际使用RSA算法中需要包含填充方案,在计算之前会对明文进行随机注入,这样在公钥和明文相同的情况下,也不会生成相同的秘文。

#嵌入式硬件
51c自动驾驶~合集63

自动驾驶技术诞生到发展至今,已经有十多年了,随着技术的不断迭代,以及大模型技术的蓬勃发展,如今的自动驾驶仿佛进入了一个“百家争鸣”的时代。如果说早期的模块化设计像是手工打造的传统汽车,

#人工智能
51c自动驾驶~合集62

理想最开始的VLM其实就是包含了2个模型,端到端和VLM,也就是所谓的快慢思考,端到端负责快思考,快决策,VLM负责慢思考,然后把结果反馈给端到端,由端到端来完成决策,而VLA就是一个模型思考和决策。现在大部分 VLA、VLM 的做法,是先有一个语言模型基座,然后在一些图像数据上训练一个插件,把视觉转成语言,再输入到语言模型里。到这,其实整体的架构已经就比较清楚了,端到端是自动驾驶真正由人工进入智

#自动驾驶#人工智能#机器学习
51c自动驾驶~合集61

相比去年,博世可谓成果颇丰,大方向上博世跟上了前沿的脚步并开始打造自己的特色。从 Robustness 1.0 的自证其名,到 Robustness 2.0 的赋能系统,再到 Robustness 3.0 的开放世界征途,自动驾驶世界模型正处于爆发的前夜。与传统的端到端模型不同,DWM 不仅关注从传感器到控制的映射,更致力于构建对物理世界的内部表征,预测环境的未来演变。它不仅能“看到”图像中的内容

#人工智能
51c自动驾驶~合集60

对于 il & rl mix + event reset,本质都是为了限制 rl 的探索,核心原因有 2 个:一个是缩小 rl的搜索空间,加速收敛;剩下就是 rl 的常规操作了,并行 N个 worker,随机选择一个 3dgs-env 进行 rolllout,把 transition 存在 buffer 里,结束后随机选择下一个3dgs-env。按照上面的逻辑,纵向有 2 个分别是“减速”和“加速

#人工智能
    共 492 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 50
  • 请选择