本文侧重于yolov5训练好之后怎么样处理结果

文章目录前言一、创建账号和应用二、具体步骤1.第一种方式：2.第二种方式总结前言说道OCR图文识别，其实python也有在自己的库（以下是我了解，应该还有很多）：第一个 tesserocr：个人感觉不好用，精确度不高,实例代码如下：import tesserocrfrom PIL import Image#coding=utf-8image = Image.open('img.jpg')resul

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@利用python将excel中的大量分组竖行数据转为横行数据话不多说，直接上示意图：想到这个问题也是今天工作所带来的的问题，网上爬虫下来的数据就是这种图片中左边的情况，也许是自己的爬虫技术不够到家，但是任务是转变成右边的数据模式，那只能硬着头皮做了。对于示意图这样很少的数据我想直接复制并进行选择性粘贴就行了，那如果是上万，十几万这类数据那又该怎么办呢、于是我百度了一下，没有找到自己满意的答案。想

文章目录免责声明一、总体思路二、需要使用的库三、具体实施1.第一种方向(1)页面1:在售页面停售页面(2)页面2：2.第二种方向四.基本参数写入数据库五.总结免责声明本人新手小白，看到网上很多类似的文章，本着实践，交流学习目的，如侵，立删。如文章被转载利用，出现一切后果与本人（笔者）无关。一、总体思路目的：汽车之家官网所有的车型以及他的基本参数这些，我们知道每个车的ID不一样，那我们找到所有的ID

在Windows系统下爬虫某网站全站数据，出现了上述情况，导致本机电脑ip地址被封，用chrome游览器打开该网站也打开不了，回顾自己的代码，请求时间间隔也设置了time.sleep(random.randint(1, 3))在网上搜一下解决办法，感觉差强人意，应该是自己学的都不够精，看不懂：最后经过询问编个ip地址，放入headers中，然后网站数据就可以正常爬了，亲测有效：headers["X