一、项目背景北京房价一直是大家非常关注的话题。本项目以研究北京二手房房价为目的，通过Scrapy框架爬取链家网站的二手房房源信息，对其进行基本的数据分析及可视化，并利用决策树算法对未来房价进行预测，最后，可视化模型的学习曲线，观察是否出现过拟合问题。（仅供参考）二、爬取数据链家网站的二手房房源信息展示如下：共有77049条房源信息，但是只显示了100页，每页30条。这些数据未设置反爬，可直接爬取。