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时间序列相似性分析:基于欧氏距离及其改进算法的学习

在时间序列的分析中,相似性度量在聚类和分类任务中都起到了重要的作用,从人眼直观角度评判数据的相似性,往往是通过数据的形状,或者说距离,本文将和大家一起学习时间序列的欧氏距离度量方法即快速计算方法。本文主要和大家一起讨论学习一下基于欧氏距离的时间序列相似性度量,虽然公式很简单,但是对于大量的数据来说需要很大的计算成本,因此后续也有许多学者研究怎么提高计算的速度,但是毕竟欧氏距离存在一些固有的限制,因

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#算法#学习#近邻算法
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