随着ChatGPT的兴起，LLM (Large Language Model，大语言模型) 已经成为人工智能和自然语言处理领域的热门话题。本篇文章我将和大家一起在自己的个人电脑上运行一个大语言模型。

通过这样的优化，我现在只需专注于输入文章标题，而不再需要关心繁杂的命令。这大大提高了我的写作效率，使得整个流程更加流畅。最让人惊喜的是ChatGPT，它带给我的体验是震撼的。我没有尝试它的高级功能，但已经被它的魅力折服。看来是时候去深入了解它了。路边的阿不。

最后再来回顾一下一开始我们提到的问题：为什么你与网页版的ChatGPT对话，和你调用API和GPT4o对话，返回的结果往往都是ChatGPT更好？相信通过这篇文章，你有答案了吧。公众号：机器人小不。

如果你喜欢这个项目，不妨喂作者家的猫吃点罐头。墨探，正在让阅读变得简单且优雅。作者的其它开源项目。

随着ChatGPT的兴起，LLM (Large Language Model，大语言模型) 已经成为人工智能和自然语言处理领域的热门话题。本篇文章我将和大家一起在自己的个人电脑上运行一个大语言模型。

本篇文章我们使用LangChain和RAG对大语言模型进行了一些微调，使之生成答案前可以在我们给到的文档内进行检索，以生成更准确的答案。RAG是检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），主要目的是让用户可以给模型制定一些额外的资料。这一点非常有用，我们可以给模型提供各种各样的知识库，让模型扮演各种各样的角色。LangChain是开发大语言模型应用的一个框架，内置

同样，我也希望我的经验可能会有助于其他开源项目的维护者或者开发者，不要害怕尝试，勇敢地去申请你们的开源许可证，因为也许下一个接收惊喜的就是你。

本篇文章我们使用LangChain和RAG对大语言模型进行了一些微调，使之生成答案前可以在我们给到的文档内进行检索，以生成更准确的答案。RAG是检索增强生成（Retrieval Augmented Generation），主要目的是让用户可以给模型制定一些额外的资料。这一点非常有用，我们可以给模型提供各种各样的知识库，让模型扮演各种各样的角色。LangChain是开发大语言模型应用的一个框架，内置

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