期刊官方网站期刊投稿网址期刊投稿小助手介绍Sustainable Cities and Society (SCS) is an international journal focusing on fundamental and applied research aimed at designing, understanding, and promoting environmentally sust

（关系型数据的可视化）热力图体现了两个离散变量之间的组合关系热力图，有时也称之为交叉填充表。该图形最典型的用法就是实现列联表的可视化，即通过图形的方式展现两个离散变量之间的组合关系。读者可以借助于seaborn模块中的heatmap函数，完成热力图的绘制。按照惯例，首先对该函数的用法及参数含义做如下解释：heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None,

一、lambda 语法lambda 函数的语法只包含一个语句，表现形式如下：lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression其中，lambda 是 Python 预留的关键字，[arg…] 和 expression 由用户自定义。具体介绍如下:[arg…] 是参数列表，它的结构与 Python 中函数(function)的参数列表是一样的。[arg…] 可以有非

用Python解矩阵方程，可以用两个模块——Numpy和Sympy矩阵方程：Ax=bA为系数矩阵，b为解集矩阵令B为A的增广矩阵1、Ax=b无解的充要条件：r(A)+1=r(B)2、Ax=b唯一解的充要条件：r(A)=r(B)=n3、Ax=b无穷多解的充要条件：r(A)=r(B)＜n1、Numpy这里要用到numpy.linalg模块import numpy as np# numpy.linalg

与数组类型相似，簇也是Labview中一种复合型数据类型，它对应C语言等文本编程语言的结构体变量。不同的是，数组中只能包含一种简单的数据类型，而簇中则可以包含多种数据类型的元素，包括简单数据类型和复合数据类型。由于簇可以包含不同的数据类型，创建簇时要将不同类型的数据打包；访问簇中的元素时要先将簇解包，这一点和访问数组中的元素不同。另外，在运行过程中，数组的长度可以自由改变，而簇的元素个数是固定的。

Python内置函数一，chr()函数格式：Chr(<数值表达式>)说明：函数返回值类型为String，其数值表达式值取值范围为0~255。以下是 chr() 方法的语法:chr(i)i – 可以是10进制也可以是16进制的形式的数字。返回值是当前整数对应的 ASCII 字符。让我们来看看有些什么：for i in range(256):print(chr(i),end='')结果：

交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中，例如PCR （主成分回归）、PLS （偏最小二乘）回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。...

数组大小“数组大小”函数可显示控件返回数组的位数。如果数组是一维的，则返回一个32位整数值；如果数组是多维的，则返回一个32位一维整型数组。用一个实例来讲解一维数组和二维数组的大小，步骤如下：步骤一：创建一个VI，命名为“计算数组大小.vi”。步骤二：打开前面板，分别创建一个一维数组和一个二维数组，给数组元素赋予一些初始值。步骤三：打开程序框图，添加“数组大小”函数，连接相关接线端。步骤四：运行程

（关系型数据的可视化）散点图用于发现两个数值变量之间的关系如果需要研究两个数值型变量之间是否存在某种关系，例如正向的线性关系，或者是趋势性的非线性关系，那么散点图将是最佳的选择。1．matplotlib模块matplotlib模块中的scatter函数可以非常方便地绘制两个数值型变量的散点图。这里首先将该函数的语法及参数含义写在下方，以便读者掌握函数的使用：scatter(x, y, s=20,

知识表示（knowledge representation）就是将人类知识形式化或者模型化。知识表示的目的是能够让计算机存储和运用人类的知识。已有知识表示方法大都是在进行某项具体研究时提出来的，有一定的针对性和局限性，目前已经提出了许多知识表示方法。常用的有：产生式表示法、框架表示法、状态空间表示法产生式表示法产生式表示法又称为产生式规则（production rule）表示法。“产生式”这一术语