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这6个易发文的 NHANES 炎症指标,不允许你还没看过!

PHR是一个基于血液检测的指标,用于反映个体的炎症水平和心血管代谢健康状况。AISI 是结合多种炎症相关生物标志物,用于综合评估个体的炎症水平,通常用于临床研究和疾病检测,能更全面地反映机体的炎症状态。SII是一个基于血常规检查计算出的指标,它通过组合血小板计数、中性粒细胞计数和淋巴细胞计数来评估人体的免疫和炎症状态。SIRI是基于血液中中性粒细胞、单核细胞和淋巴细胞计数计算的炎症指标,反映机体的

再创新高!本周中国学者发文量远超外国学者(79篇vs13篇)| NHANES数据库周报(8.28~9.3)...

美国国家健康和营养检查调查(NHANES)是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心(CDC)负责为国家提供健康统计数据。NHANES计划始于20世纪60年代初,并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自1999年以来,对美国的人口健康状况进行了更为定期的调查。每次调查中,来自美国约3000个县中30个选定县

赞!清华学者用CLHLS公共数据发了Nature子刊(IF=82.9),方法也比较简单

编者近日,清华大学研究团队使用中国数据库(CLHLS)发了Nature Medicine,分了很多亚组,探究相关的危险因素,方法很简单,但是发了高分,与各位做个分享!热浪,通常被定义为为时超过两天的非正常极热天气,其实就是连续高温。近年来,受全球变暖的影响,各地极端热浪天气频发,严重影响了我们的日常生活。事实上,过去四十年间,死于极端高温的人数增加了4倍,尤其是65岁以上的老人。更可怕的是,随着人

孟德尔随机化还能这么创新?联合机器学习一周拿下两篇二区 | 孟德尔随机化周报(1.5-1.11)...

孟德尔随机化,Mendelian Randomization,简写为MR,是一种在流行病学领域应用广泛的一 种实验设计方法,利用公开数据库就能轻装上阵写文章,甚至是高质量的论文。通过PubMed数据库“Mendelian randomization”检索发现,1.5-1.11共发表79篇相关主题论文,其中共9篇医学1区,7篇医学2区文章,部分文章介绍如下。中国学者:1.中国学者文章介绍(一)文章.

#机器学习#人工智能
MIMIC联合机器学习成发文大头?中国学者一周发了六篇!| MIMIC-IV数据库周报(01.04~01.10)...

重症医学数据库(MIMIC)是由计算生理学实验室开发的公开数据集,其中包括与数千个重症监护病房入院相关的去识别化健康数据,致力于推动临床信息学、流行病学和机器学习的研究。MIMIC数据库于2003年在美国国立卫生研究院的资助下,由美国麻省理工学院计算生理学实验室、美国哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心(Beth Israel Deaconess Medical Center,BIDMC)和飞利浦医

#机器学习#数据库#人工智能
越努力越健康!NHANES数据库新指标发文(IF=10.7),运动配合维生素D可减缓衰老...

NHANES还是太全面了!我们除了可以用NHANES的数据进行统计分析,还能在这个数据库中找到不少可以分析的新指标,创新力直接拉满!今天分享的这篇文章就给我们提供了一个研究新指标-衰老表型年龄(PhenoAge),我们一起来看看吧!NHANES数据库的高分文章我们也分享了不少了,如果你也对NHANES数据感兴趣,但是不知道从哪里入手,欢迎来找郑老师的统计团队!早分析早发文!维生素D,一般可从饮食中

太强了!GBD 2021数据库再登Lancet子刊,拿下IF 38.7

引言GBD 2021数据库发文威力实在是太猛了,新数据才更新两个多月,就多次发文Lancet及其子刊,潜力无穷!今天分享的这篇文章中,GBD 2021合作者组织借助GBD 2021数据库以及其他可用数据,采用死因集成模型和疾病建模元回归方法深入探究了肺动脉高压(PAH)的全球疾病负担。该研究首次把PAH作为一种独立的死亡和致残原因进行研究,一举拿下Lancet子刊(IF=38.7)!接下来我们简单

中国的Charls数据库发了一篇好文章| CHARLS等七大老年公共数据库周报(5.22)

零基础Charls发文,不容错过!CHARLS课程:欢迎学习!长期回放+更新+指导!适合零基础,赠送数据+全套代码!CHARLS公共数据库CHARLS数据库简介中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)是一项持续的纵向调查,旨在调查中国45岁及以上中老年人社会、经济和健康状况。基线调查于2011年开展,共1.

#数据库
首发亮相!GBD数据库,启动!| GBD数据库周报(4.24~5.7)

爆款推荐,发文利器!GBD数据库到底有什么魅力?郑老师直播课给你答案!GBD直播培训班,重磅来袭,就在6.1-6.2日全球疾病负担(GBD)是迄今为止规模最大、最全面的一项研究,旨在量化不同地区和不同时期的健康损失,从而改善卫生系统并消除差异。该研究由华盛顿大学健康指标与评估研究所 (IHME) 牵头,是一项真正的全球性研究,来自 160 多个国家和地区的 11,000 多名研究人员参与了最新更新

南京医科大学发文量全球NO.1!NHANES公共数据库2023年论文大盘点

欢迎报名2024年郑老师团队课程课程!郑老师科研统计培训,包括临床数据、公共数据分析课程,欢迎报名有没有什么方法,不用自己做实验,不用自己收集数据,也不用恶补「R 语言」,却能够发表一篇,甚至好多篇,单位铁定认可的 Original Research 呢?答案是:有!挖掘 NHANES 临床数据库,利用公共数据做横断面关联分析,有人用这个方法,一年发表了 10 篇 SCI!什么是NHANES...

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