9 微调模型在官方文档中这微调这部分介绍了三个方面内容1 Fine-tune a pretrained model with 🤗 Transformers Trainer.2 Fine-tune a pretrained model in TensorFlow with Keras.3 Fine-tune a pretrained model in native PyTorch.因为我主要应用p

Huggingface Transformers简约教程。初学者的理解视角

写在前面：致敬所有前辈：① 知乎上的transformers 教程②博客园上的Colab 使用教程③ huggingface 官网1 Huggingface Transformers 简介Huggingface Transformers 是基于一个开源基于 transformer 模型结构提供的预训练语言库，它支持 Pytorch，Tensorflow2.0，并且支持两个框架的相互转换。框架支持了

1.找到hosts2.用管理员权限运行3.打开终端4.执行cmd5.再执行notepad hosts6.会自动弹出hosts7.查找3个需要添加在hosts最后的内容（1）github.com IP地址查询 https://github.com.ipaddress.com/（2）github.global.ssl.fastly.net IP地址查询 https://fastly.net.ipadd

写在前面1 不能简单的直接pip install torch_geometric或者 conda install torch_geometric2 直接安装，到后面调用的时候还是会报错.需要先安装四个小部件再安装torch_geometricSTEP 1 : 首先检查自己的pytorch版本Import torchtorch.__version__#查看cpu版本torch.version.cud

如何利用GPU训练模型并在CPU使用已经训练好的模型(PyTorch)PART 1: 使用GPU运行程序的方法a 首先确定计算机或者服务器有可以使用的GPUdevice = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")device注意：a) 只有一块GPU则使用：device = torch.device("cuda" i

写在前面1 不能简单的直接pip install torch_geometric或者 conda install torch_geometric2 直接安装，到后面调用的时候还是会报错.需要先安装四个小部件再安装torch_geometricSTEP 1 : 首先检查自己的pytorch版本Import torchtorch.__version__#查看cpu版本torch.version.cud