本人是新手，为了还原该过程用了自己的方法，可能时间复杂度较高，并且在训练数据时也没有用到SKlearn模块中的贝叶斯分类器，是为了尝试自己去还原求后验条件概率这个过程。一、简述朴素贝叶斯原理二、导入邮件数据集并提取出邮件正文部分，同时匹配标注好该正文是垃圾邮件还是正常邮件三、将全体邮件的每个邮件正文进行分词，剔除停用词，并计算出每个分词的TF-IDF权重值四、分割出训练集，利用TF-IDF值计算出