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Redis分片

这就好比不要把鸡蛋放在同一个篮子里,这样一旦一个篮子掉在地上,摔碎了,别的篮子里还有没摔碎的鸡蛋,不至于一个不剩。算笔账,假设系统QPS 1w,每次调用会访问10次缓存或DB的数据,则当缓存命中率仅减少1%,DB每s就增加1w * 10 * 1% = 1000次请求。不利于扩展,当需要扩展的时候,前三个数据库的数据都可能需要迁移到第四个redis数据库中,发生大规模的数据迁移。这样,当某节点故障,

#redis#数据库#缓存
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