本文介绍了什么是docker compose，compose文件与dockerfile文件的关系。并通过实践来构建多容器应用。

本章介绍Wolfram语言中的音频和视频函数。

本章回顾了RAG方法，介绍了提示词框架和LllamaIndx提示词模板。

本章介绍了如何使用LlmaIndex创建一个简单的RAG应用，以回答私域问题。

本章介绍了大模型解决私域问题的技术方案——RAG的核心思想。

本章介绍了让大模型回答私域知识问题的初步方案，该方案的核心瓶颈——有限的上下文窗口以及解决之道——上下文工程。

本章介绍了影响大模型内容生成的两个随机性参数：温度和top_p。

本章介绍了大模型的文本生成工作流程。

本章介绍了如何使用阿里云百炼平台，通过API调用千问大语言模型进行单轮对话和流式输出。

本章深入介绍了分类方法和回归预测，并使用了两个经典的机器学习案例：鸢尾花和波士顿房价回归。