决策树与随机森林决策树特征选择信息增益决策树代码实例决策树优缺点分析决策树的优点决策树的缺点集成方法（分类）之随机森林学习算法实例代码决策树决策树模型呈树形结构。在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，它可以认为是if-then规则的集合。在决策树的结构中，每一个实例都被一条路径或者一条规则所覆盖。通常决策树学习包括三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪优点：计算复杂度不高，输出结