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人工智能学习--数学基础回顾

目录1、函数2、概率相关的公式3、最大似然估计(MLE)4、矩阵、向量的运算5、梯度下降法1、函数函数的定义:一个自变量x对应唯一一个因变量y(对具体参考坐标系而言)2、概率相关的公式条件概率(已知落在B,落在A1B的概率,如图)全概率公式贝叶斯公式相关概念链接:理解概率分布函数和概率密度函数协方差:可以通俗的理解为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度如何?相关系数(

#线性代数#矩阵#概率论
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