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数据挖掘经典算法(一):K近邻(KNN)
目录一、算法思想二、算法原理(1)KNN算法原理(2)KNN算法三要素① 分类决策规则② K值的选择③ 距离度量(3)KNN实现方法① 构建KD树② KD树的搜索③ KD树的分类(预测)(4)KNN算法之训练样本不平衡情况(5)算法优缺点三、算法实验(1)数据收集与处理(2)实验及结果一、算法思想在讲解K近邻算法之前,我们先通过一个很简单的例子进入主题。在我们日常生活中,我们会遇到很多决策。比如说

到底了







