一个客服机器人，要记得你名字、会查你订单、还照公司知识库答制度——这些不用写 if-else，靠 Spring AI 的 Advisor 责任链串起来就行。本文手写日志 Advisor，把记忆、RAG、@Tool 编进同一个 /chat 接口，四轮实测见证三合一，附会话隔离、窗口大小等 3 道挑战题和面试模板，源码在 gitee lesson-09 可 clone 直接跑。

企业客服机器人要同时解决五件事：照公司手册答（RAG）、真查数据库（工具）、记得上句话（记忆）、逐字蹦出来（流式）、答不上来转人工（兜底）。本文用一个 Spring Boot + AiServices 工程把五件套一次装齐，端口 8092 起聊天页，五项验收实测全过：5 轮记得“鱼宵”、CRM 收费带 0.897 引用、查订单走工具、订机票走兜底、流式 84 个片段打字机。附调窗口、调阈值等挑战题

为什么你调模型要干等三秒、整句话一次性蹦出来？因为用的是阻塞式调用。本文换成 StreamingChatModel + TokenStream，让回答一个字一个字往外蹦，再用 SSE 把这股字流通过 HTTP 推到浏览器，做出 ChatGPT 那样的打字机效果。逐行拆解 TokenStream 三个回调、SSE 出口与 EventSource 接收，curl 实测十几条 data: 帧，附 SSE

同样是大模型，为什么 ChatGPT、通义能看图，DeepSeek 传图就报错？答案在'输入模态'——视觉模型训练时见过图片，纯文本模型没有。本文讲清多模态原理，用 Spring AI 的 Media + Message 组装多模态请求，OpenAI 兼容视觉端点实测识别图片文字与内容。附不支持视觉的模型如何优雅降级、图片 base64 还是 URL 传参两个坑。源码 gitee lesson-0

ajax提交的数据在后台也操作成功了，但是ajax只能执行beforeSend我试了网上的各种方法都不行，，最后是把提交的按钮加上type=“button”后就可以了，不知道是为什么，有大佬的话可以提一下嘛，先谢为敬$.ajax({type: "POST",url: "/menu/" + id,data: $("#myform").serialize() + "&_method=PUT",

SSM项目启动完成后没法访问页面mavev项目clean一下就好了

SSM项目启动完成后没法访问页面mavev项目clean一下就好了