本文是对知乎望止洋因果关系推理初探几篇文章的总结梳理。https://zhuanlan.zhihu.com/p/109729340一、 引例深度学习，特别是模仿学习为主的思想，在无人驾驶领域的研究已经经历了数年。最早的一个算法叫DAgger，就是将人类经验驾驶员的驾驶过程记录下来，然后训练模型用于控制车辆。但是在训练中人们发现，并不是特征越多越好，有时候如果引入了多余的特征，反而会误导算法给出的策

2.Zafar 学习过程公平的案例：公平决策的特征选择这篇文章是机器学习公平性领域的文章，其英文名为《The Case for Process Fairness in Learning: Feature Selection for Fair Decision Making》。早期关于公平的工作主要集中于在不使用敏感特征（例如性别，种族）的情况下实现较高的决策准确性，而在本文中，作者通过研究人们认为