这篇文章帮你系统理清知识图谱与大语言模型之间的关系、三大结合范式、以及各自的代表技术。无论你是做知识图谱想引入LLM，还是做LLM想利用结构化知识，都能找到清晰的方向。

这篇文章带你系统理解"本体论"在AI领域的三次演进——从学术象牙塔的语义网本体，到工程实践的知识图谱本体，再到Palantir式的平台本体。无论你是做知识图谱还是大模型应用，理解本体论的本质都能帮你避开行业里的"盲人摸象"。

*这篇文章帮你系统梳理NLP与知识图谱领域的入门路径、必备知识、开源工具和学习方法。无论你是刚入行的新手还是想系统补课的从业者，都能从中找到清晰的行动指引。*

这篇文章帮你系统梳理知识图谱与RAG结合的各种方案，从简单的KG召回源到微软GraphRAG的全流程，帮你找到最适合自己项目的技术路线。

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