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论文那些事儿:《Admix: Enhancing the Transferability of Adversarial Attacks》
这是一篇2021年由华中科技、南洋理工、微软亚洲研究院发表在ICCV的一篇关于黑盒攻击的论文。本文作于2022年10月15日在这篇论文中,作者提出了一种名为Admix的新型输入转换方法,以可迁移性。具体来说,对于每个输入图像,作者随机从其他类别中抽样一组图像,并将每个采样图像的一小部分混合到原始图像中,以制作一组不同的图像,但使用原始图像标签进行计算。广泛的评估表明,Admix攻击方法可以比基于竞

生成对抗网络(GAN)——MNIST手写数字生成
这是一篇2014年发表在NIPS上的论文,这是一篇十分经典的论文,被称作为生成对抗神经网络开山之作,首次提出了生成器(G)和判别器(D),这种网络十分接近于我们的现实生活,该网络的生成对抗模型与我们的生活关联很大,因此也受到了无数人的追捧。在GAN提出之后,人们又在GAN的基础之上进行了很多的改进和修改,也导致了现在有各种各样的GAN的变种,下面我给出一个在github上比较火的GAN-zoo的地

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