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知微·智研重磅发布:AI加持的智能化研发管理,革新科技组织数字化转型

在最新产品发布会上,知微产品团队宣布推出AI赋能的智能化研发管理产品解决方案,以Adapt方法论为内核,融合多家头部科技组织管理经验,为大型企业提供从战略到执行的一站式解决方案。它以中国本土研发管理方法论Adapt作为理念支撑,结合实践验证,不仅提供了一整套端到端、多维度的研发管理方案,还融入了AI能力,真正帮助客户降本增效,助力研发组织数智化管理升级。们具有深入的领域知识、丰富的流程优化经验、能

#人工智能#科技
知微·智研重磅发布:AI加持的智能化研发管理,革新科技组织数字化转型

在最新产品发布会上,知微产品团队宣布推出AI赋能的智能化研发管理产品解决方案,以Adapt方法论为内核,融合多家头部科技组织管理经验,为大型企业提供从战略到执行的一站式解决方案。它以中国本土研发管理方法论Adapt作为理念支撑,结合实践验证,不仅提供了一整套端到端、多维度的研发管理方案,还融入了AI能力,真正帮助客户降本增效,助力研发组织数智化管理升级。们具有深入的领域知识、丰富的流程优化经验、能

#人工智能#科技
腾讯CodeBuddy+CNB实战:规约编程×氛围编程,AI原生开发工具链应用

本文将以一个完整的插件项目开发过程为例,详细记录我们如何利用腾讯最新的CodeBuddy IDE和CNB(Cloud Native Development Environment)云原生开发环境,从最初的"氛围编程"(Vibe Coding)实践,到后来转向"规约编程"(Spec Coding)的完整探索过程。:与氛围编程相反,规约编程强调"先设计,后实现"的严格流程。从项目目标文档到领域模型,从

#服务器#运维
软件国产化大潮下,这家金融企业是怎么替换Jira的

导语以Jira为代表的一众海外软件工具,作为全球范围内使用比例较高的项目管理工具,也曾一度受到国内众多大型企业的青睐。然时过境迁,信息技术应用创新发展(信创)成为我国当前的一项国家战略,软件国产替代已成大势。国内许多企业已经纷纷开始寻找国产替代方案。正是在这样的时代背景之下,某全国性财产保险公司(下文简称A财险)以国产工具平台——知微——替换掉了Jira。也因此举,带来了一些意料之外的收获。一个互

#金融#jira#大数据 +1
为什么研发管理必须要数字化?

2022年12月16日,吴穹博士应邀参加 「华为研发效能技术峰会」,发表了《数字化研发管理的思考与实践》主题演讲。这里将精彩片段集锦一并为大家奉上,未能亲临峰会现场的朋友们也可以尽情观看啦~关注Agilean视频号,更多精彩直播活动与视频内容等你来哟另外,由吴穹博士与熊小龙老师联袂推出的「数字化研发管理」线下公开课目前也在火热筹备中,欢迎感兴趣的小伙伴扫描海报中的二维码了解详情????(好不容易可

吴穹:金融行业已来到全面推行数字化研发管理的时点

近日,Agilean 首席咨询顾问、敏捷创新管理专家吴穹博士,在 2020 China DevOpsDays 大咖说活动中,接受了张乐、许峰两位主持人的深度访谈。吴穹博士就敏捷、精益思想...

#大数据#编程语言#人工智能 +1
解锁数字化转型稳敏兼顾的“密码”

Agilean公司根据自己10余年的咨询和协同产品知微的打造经历,和Adapt社区成员共同提出软件研发数字化管理理念,并通过本书呈现给读者。书中提供了一整套从理论到实践的系统化方案,从探究组织运作的底层逻辑,到结合软技能和硬技能,通过组织人才落地研发过程,有机地整合各类实践,最后给出组织能力建设和规模化推广的路径。从理论到实战,形成了一幅完整的数字化转型全景图,指导本土化落地,是研发管理者案头不可

【干货长文】详述银行业数字化转型中的敏捷变革

导语2022年初,人民银行在《金融科技发展规划(2022-2025年)明确提出,激活数字化经营新动能,构建敏捷化创新体系,探索扁平化、网格式金融科技创新管理模式,建立跨职能、跨部门、跨条线的任务型团队,科学设置技业融合的岗位与部门,提升组织架构灵活性,为快速响应市场需求、用户诉求提供有力保障,建立技术与业务高效联动、前中后台密切协作、决策与执行高度统一的企业级内部创新协同网络。近些年,国内许多优秀

DeepSeek时代下的需求管理新范式

点击蓝字 关注我们(注:本文内容根据Agilean2月27日的直播内容生成。)前言在数字化转型的浪潮中,需求管理一直是企业面临的核心挑战之一。尤其是在银行业,需求资产的梳理和管理往往耗费大量时间和资源。吴穹博士在本次直播中提到,他曾参与一个项目,耗费了1000人天、整整一年的时间,才梳理出一个相对完整的需求资产库。这种高成本、低效率的现状,促使团队开始探索如何利用AI技术,特别是大模型,来优化需求

AI时代科技组织该怎么做?——先提质,再增效

在AI应用上,建议组织先把重点放在“提质”,而非盲目“提效”。AI确实将要以及正在深刻重构软件研发的全流程,但前提是“质量体系要先跟得上”。基础设施不牢靠,即便AI工具再强,也只能加速制造混乱。

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#人工智能#科技
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