本文将以一个完整的插件项目开发过程为例，详细记录我们如何利用腾讯最新的CodeBuddy IDE和CNB（Cloud Native Development Environment）云原生开发环境，从最初的"氛围编程"（Vibe Coding）实践，到后来转向"规约编程"（Spec Coding）的完整探索过程。：与氛围编程相反，规约编程强调"先设计，后实现"的严格流程。从项目目标文档到领域模型，从

本文将以一个完整的插件项目开发过程为例，详细记录我们如何利用腾讯最新的CodeBuddy IDE和CNB（Cloud Native Development Environment）云原生开发环境，从最初的"氛围编程"（Vibe Coding）实践，到后来转向"规约编程"（Spec Coding）的完整探索过程。：与氛围编程相反，规约编程强调"先设计，后实现"的严格流程。从项目目标文档到领域模型，从

点击蓝字 关注我们（注：本文内容根据Agilean2月27日的直播内容生成。）前言在数字化转型的浪潮中，需求管理一直是企业面临的核心挑战之一。尤其是在银行业，需求资产的梳理和管理往往耗费大量时间和资源。吴穹博士在本次直播中提到，他曾参与一个项目，耗费了1000人天、整整一年的时间，才梳理出一个相对完整的需求资产库。这种高成本、低效率的现状，促使团队开始探索如何利用AI技术，特别是大模型，来优化需求

在AI应用上，建议组织先把重点放在“提质”，而非盲目“提效”。AI确实将要以及正在深刻重构软件研发的全流程，但前提是“质量体系要先跟得上”。基础设施不牢靠，即便AI工具再强，也只能加速制造混乱。

科技组织在面对DeepSeek这样的技术变革时，不仅要关注技术本身，还要关注由此带来的组织结构、工作方式、管理政策等多方面的变化。