本文将介绍强化学习的基本含义，了解什么是强化学习、强化学习的概念与基本框架以及强化学习中常见的问题类型。什么是强化学习？强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。以上是百度百科中对强化学习的描述，从这样一句话

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