目前，对于睡眠呼吸暂停综合征的诊断，需要大量的人工标注和昂贵的国外设备支持，效率极低且睡眠相关医疗资源匮乏，如何高效准确的对患者进行诊断成为医疗界的一大难题。本方案基于广州医科大学第一附属医院的睡眠医学中心提供的真实临床数据，将患者的脑电(EEG)和眼动(EOG)的四维数据视为时序数据，利用自动时间序列特征提取库TSFEL进行统计域、谱域和时域的特征挖掘，多维度分析和提取患者的多模态睡眠信号，通过