雷达图像以及医学图像等常常缺乏数据并且生成成本高昂。不同设备之间的域偏移也进一步限制了深度学习在这些领域内的应用。而GANs在生成图像以及风格迁移等部分具有较好的性能，可以尝试使用GANs突破深度学习在这些领域的瓶颈。