长短期记忆(Long short-term memory LSTM)是一种特殊结构的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。简单来说，就是相比于普通的RNN，LSTM能够在更长的序列中有更好的表现。能够解决在RNN网络中梯度衰减的问题。