1.准备好项目代码2.选择File – Project Structure3.选择Artifacts，并选择上面的+号，选择JAR，然后再选择第二个4.填写MainClass，这里要注意一定要从根目录开始（如果没有设置好会运行出现：找不到MainClass）例如：Main-Class: com.jpetstore.ui.MainApp5.第一个红框是jar包的路径第二个红框要勾选...

大数据常见端口汇总Hadoop：50070：Hadoop Namenode UI端口50090：Hadoop SecondaryNamenode 端口8020 ： 高可用的HDFS RPC端口9000 ： 非高可用的HDFS RPC端口8088 ： Yarn 的WEB UI 接口8485 ： JournalNode 的RPC端口8019 ： ZKFC端口Zookeeper：2181 ： 客户端连接

目录一、异常类继承层次（1）Throwable类（2）Error和Exception（3）受检查异常和运行时异常一、异常类继承层次异常封装成为类Exception，此外，还有Throwable和Error类，异常类继承层次如图19-1所示。（1）Throwable类从图可见，所有的异常类都直接或间接地继承于java.lang.Throwable类，在Throwable类有几个非常 重要的...

目录（1）用户画像理解（2）基于用户画像推荐架构图（3）基于用户画像推荐数据流程图（4）用户画像标签提取过程（4.1）数据源（4.2）用户兴趣标签提取（4.2.1）用户标签【tags】偏好数据（4.2.2）用户类目【genres】偏好数据（4.2.3）用户年份【years】偏好数据（4.2.4）属性合并（4.3）电影数据处理（4.3.1）电影Tags数据（4.3.2）电影genres数据（4.3.

（1）基于内容推荐原理（2）基于内容推荐优势与应用场景（3）基于内容推荐架构图详解（4）基于内容推荐TF-IDF详解（5）

目录（1）进入Hive数据库（2）查看某个数据库（3）进入某个数据库（4）查看所有的表（5）显示表结构（6）查询表数据（7）显示表名的分区（8）创建数据库（9）删除数据库（10）创建数据表创建内部表创建外部表创建分区表内外表转换删除分区（11）加载数据列表（12）重命名表名（13）删除表（14）插入表数据向有分区的表插入数据向无分区的表插入数据（15）表结构修改增加字段修改字段删除字段（16）字段

目录（1）为什么要构建指标体系（2）如何搭建有效的指标体系（3）指标类型及关系（4）企业常用的指标体系方法论（1）为什么要构建指标体系指标体系的理解：指标体系是将零散单点的具有相互联系的的指标，系统化的组织起来。通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。比如:本月销售净利润为20W，上月销售净利润为30W。从单点看是盈利的，但从全局看是亏损的。建立业务量化衡量的标准：指标体系可以建立业务量化衡量的标

目录（1）为什么需要数据建模（2）最实用的建模方法论（3）维度建模的构建方式（3.1）星型模型（3.2）雪花模型（4）企业项目中数仓的实施流程（5）维度模型设计的4个决策（6）维度模型的规范化如何定义（7）维度模型的名词术语（1）为什么需要数据建模数据建模就是数据组织和存储的方式，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。如上图所示，我们通过数据和程序对比来比较我们为什么需要数据建模：比如在我

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