本文提出了一个具有双阶注意力模型的生成对抗网络来检测和定位复制移动伪造。 在生成器中，一阶的注意力模型用于捕捉 copy-move 对象的位置信息；二阶的注意力模型用于探索更多的 patch 一起共同出现的具有判别性的特征信息。这两个注意力图都是从亲和矩阵中提取的，并用于融合位置感知和共现特征，用于网络的最终检测和定位分支。 判别器网络的设计是为了进一步保证更准确的定位结果。 据我们所知，我们是第