在此记录以下本人历时一周的不断试错所得到的一点经验。建议大家在进行深度学习训练时使用显卡，使用cpu跑实在是太慢了。写在前面的话，大家所安装的所有一定要是对应的版本的！！！1、首先要去Nvidia官网查看一下自己所用显卡的算力，例如本人的RTX3090ti的算力为8.5。CUDA GPUs | NVIDIA Developer检查算力的目的是为了以防部分代码原作者所运行的环境显卡版本较低，在复现时

最近在跑这篇文章的代码时遇到了很多问题，特意记录下来，以供参考。作者的github中给出了代码所需的运行环境，但是实验室没有空余的2080ti可以使用，只有3090ti可以使用，所以在改变版本时遇到了较多问题。最终确定版本，RTX3090ti，python3.7，tensorflow2.5.0，keras2.3.1，CUDA11.1，cudnn8.1.0（注意CUDA和cudnn版本一定要特别注意