KNN(K最近邻算法)原理及代码实现邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。该方法的思路非常简单直观：根据其最近的K个样本的分类确定它自身类别的分类算法。一般来说在计算距离时，可以使用他们之间的直线距离即欧氏距离，或坐标绝对值之和，即曼哈顿距离。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻