本文介绍了使用Unsloth框架微调DeepSeek-R1蒸馏模型以构建医疗专家系统的过程。首先配置L4 Colab环境并安装必要组件，量化处理8B基础模型以降低内存占用。通过医疗案例测试发现原模型回答不够专业，遂引入多语言医学对话数据集进行监督式微调。经过8-10分钟训练后，新模型在相同案例测试中展现出更结构化、实用的回答，但仍需完善细节。该案例展示了如何利用现有技术为垂直领域构建智能化解决方案

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