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MATLAB遗传算法工具箱的使用及实例(线性规划)
一、引言在使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)之前,你得了解遗传算法是干什么的。遗传算法一般用于求解优化问题。遗传算法最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真
MATLAB遗传算法工具箱的使用及实例(线性规划)
一、引言在使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)之前,你得了解遗传算法是干什么的。遗传算法一般用于求解优化问题。遗传算法最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真
MATLAB遗传算法工具箱的使用及实例(非线性规划)
本文将介绍MATLAB遗传算法工具箱求解非线性规划问题。在阅读本文之前,建议读者阅读上一期“MATLAB遗传算法工具箱求解线性规划问题”。文章传送门:https://blog.csdn.net/weixin_45012973/article/details/107282323一、引例上一期介绍了遗传算法求解线性规划的问题。我们来看看下面这个例子,能否用上次讲的方法解决。上述例子,第二个约束条件含有
到底了