
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
概述PyTorch是一个开源的Python机器学习库,其前身是著名的机器学习库Torch。它是美国Facebook公司使用python语言开发的一个深度学习的框架,2017年1月,Facebook人工智能研究院(FAIR)在GitHub上开源了PyTorch。它的前身是2002年诞生于纽约大学 的Torch。特点:1)简洁:PyTorch的设计追求最少的封装,尽量避免重复造轮子。 简洁的设计带来的

概述PyTorch是一个开源的Python机器学习库,其前身是著名的机器学习库Torch。它是美国Facebook公司使用python语言开发的一个深度学习的框架,2017年1月,Facebook人工智能研究院(FAIR)在GitHub上开源了PyTorch。它的前身是2002年诞生于纽约大学 的Torch。特点:1)简洁:PyTorch的设计追求最少的封装,尽量避免重复造轮子。 简洁的设计带来的

概述PyTorch是一个开源的Python机器学习库,其前身是著名的机器学习库Torch。它是美国Facebook公司使用python语言开发的一个深度学习的框架,2017年1月,Facebook人工智能研究院(FAIR)在GitHub上开源了PyTorch。它的前身是2002年诞生于纽约大学 的Torch。特点:1)简洁:PyTorch的设计追求最少的封装,尽量避免重复造轮子。 简洁的设计带来的

概述PyTorch是一个开源的Python机器学习库,其前身是著名的机器学习库Torch。它是美国Facebook公司使用python语言开发的一个深度学习的框架,2017年1月,Facebook人工智能研究院(FAIR)在GitHub上开源了PyTorch。它的前身是2002年诞生于纽约大学 的Torch。特点:1)简洁:PyTorch的设计追求最少的封装,尽量避免重复造轮子。 简洁的设计带来的

概述PyTorch是一个开源的Python机器学习库,其前身是著名的机器学习库Torch。它是美国Facebook公司使用python语言开发的一个深度学习的框架,2017年1月,Facebook人工智能研究院(FAIR)在GitHub上开源了PyTorch。它的前身是2002年诞生于纽约大学 的Torch。特点:1)简洁:PyTorch的设计追求最少的封装,尽量避免重复造轮子。 简洁的设计带来的

概述PyTorch是一个开源的Python机器学习库,其前身是著名的机器学习库Torch。它是美国Facebook公司使用python语言开发的一个深度学习的框架,2017年1月,Facebook人工智能研究院(FAIR)在GitHub上开源了PyTorch。它的前身是2002年诞生于纽约大学 的Torch。特点:1)简洁:PyTorch的设计追求最少的封装,尽量避免重复造轮子。 简洁的设计带来的

概述PyTorch是一个开源的Python机器学习库,其前身是著名的机器学习库Torch。它是美国Facebook公司使用python语言开发的一个深度学习的框架,2017年1月,Facebook人工智能研究院(FAIR)在GitHub上开源了PyTorch。它的前身是2002年诞生于纽约大学 的Torch。特点:1)简洁:PyTorch的设计追求最少的封装,尽量避免重复造轮子。 简洁的设计带来的








