本文提出了一种基于深度学习的实时手语检测系统，旨在帮助听力障碍儿童获取教育内容。系统采用OpenCV和MediapipeHolistic进行手部关键点识别，利用LSTM神经网络架构进行模型训练。通过收集"Hello"、"Thanks"和"ILoveYou"三个基础手语词汇数据（每个词汇30个序列），构建了包含3个LSTM层和2个密集层的S

摘要：本研究提出融合深度学习技术的电阻抗（EIT）、电磁（EMT）与电容层析成像（ECT）方法，旨在解决传统成像方法分辨率低、抗噪性差等问题。通过构建仿真数据集，设计CNN、ResNet、U-Net等网络架构，实现从电压信号到电导率分布的直接映射。结果表明，深度学习方法在边界清晰度和几何恢复能力上显著优于传统反演算法。研究为工业检测和医学影像提供了高精度、高效率的智能成像解决方案。 关键词：电阻抗

数值仿真软件 COMSOL 一是款功能强大的多物理场仿真软件，包含电磁学、流体流动等领域，可以解决电阻抗成像的正问题。这里简单给大家介绍一个电阻抗成像数值仿真的案例：1.首先，打开软件新建一个空白模型。接下来，在菜单栏对几何、材料、物理场、网格等进行设置。2. 接下来，就是最重要的有限元网格划分。在“网格”菜单中进行有限元划分，在“单元尺寸”中选择...

DesignModeler模块与Space Claim模块内流域抽取比较这里对ANSYS 19.0 WORKBENCH中，分别使用DesignModeler模块与Space Claim模块，几何处理抽取内流域问题，进行一个对比。如图所示的一个工业用三通管道，常用于流体的混合或者分流。混合时流体如蓝色箭头，分流时流体如红色箭头。在DesignModeler模块中，流体内流域抽取...

幸运的是，随着计算机视觉技术的进步，特别是深度学习领域的发展，基于YOLOv5的目标检测算法为安全帽检测提供了一种高效且准确的解决方案。随着工业和建筑行业的快速发展，施工现场的安全问题日益突出，其中工人的头部安全尤为重要。总之，基于 YOLOv5 的安全帽检测系统具有重要的实际应用价值，随着技术的不断发展和完善，将为保障工作场所的安全发挥更大的作用。综上所述，基于YOLOv5的安全帽实时识别检测系

摘要：本项目利用深度学习技术实现老照片智能修复，采用U-Net、GAN等模型处理褪色、划痕、模糊等问题，通过Python和PyTorch/TensorFlow框架开发，具备自动去噪、上色和超分辨率增强功能。系统包含GUI界面，可打包为exe文件，支持用户一键修复并保存照片。关键技术包括残差U-Net去噪、ColorizationU-Net上色和SRGAN超分辨率处理，使用GPU加速训练，最终实现色

本项目开发了一款基于机器学习的智能垃圾短信检测系统，采用Python和scikit-learn库实现。系统支持多种文本向量化方式（词频矩阵和TF-IDF）及三种经典算法（朴素贝叶斯、逻辑回归、SVM）进行模型训练。通过数据预处理（包括停用词过滤）和超参数调优，系统实现了高效的垃圾短信自动分类，准确率达97.5%。提供命令行操作、可视化评估（混淆矩阵）和模型保存功能，可应用于短信防骚扰、企业邮件过滤

为了在MATLAB中实现Multiscale Patch-Based Contrast Measure (MPCM) 算法，我们将按照算法的步骤进行复现，包括图像的预处理、多尺度补丁提取、对比度计算、目标增强和阈值分割。LCM是最经典的基于人类视觉对比度机制的算法，通过计算目标区域与局部背景区域的对比度，增强目标并抑制背景。均值滤波：对滑动窗口内的目标区域和背景区域分别进行均值滤波，计算目标区域的

前天和同学聊天，我问他，我的Spring-ICE到底有没有前途？“没，太小众。”不得不承认，这家伙的回答扎心又客观。这个软件的算法，我前后花了近两年的时间，探索，调试。是我迄今为止做过的最难也是最系统的软件。好巧不巧，刚读研究生，接手的第一个项目也是算法开发。工作后，发起的第一个冲锋，也是做程序。不过我可绝非是个程序员，归根结底，我们是做工程的，所谓的算法、软件等等，目的都是为...

RSoft是一款非常实用的光波导仿真软件。其中包含了BPM,FDTD,FEM等多种算法，使得它能够适用于各种不同要求场合。本课程主要使用RSoft算法集中的BPM算法对光波导和简单光波导器件进行仿真计算，从而对光在波导中的传输有一定得了解。一、软件CAD界面：下载网站上的压缩包，解压缩后运行C:\Program Files\RSoft\bin文件夹中的bcadw32.exe，即出现如下图所示的CA