本指南介绍如何通过Ollama本地部署DeepSeek开源大模型，并集成Dify平台构建可视化AI助手。方案包含：1）使用Ollama快速部署DeepSeek模型；2）通过Python API调用模型；3）结合Dify实现聊天机器人、知识库增强(RAG)等功能。该方案具有完全私有化、部署简单(约1小时)、支持多版本模型(1.5B~70B)等特点，适用于个人开发和企业应用，确保数据安全的同时降低AI

为了在MATLAB中实现Multiscale Patch-Based Contrast Measure (MPCM) 算法，我们将按照算法的步骤进行复现，包括图像的预处理、多尺度补丁提取、对比度计算、目标增强和阈值分割。LCM是最经典的基于人类视觉对比度机制的算法，通过计算目标区域与局部背景区域的对比度，增强目标并抑制背景。均值滤波：对滑动窗口内的目标区域和背景区域分别进行均值滤波，计算目标区域的

它基于电学传感器提取被测区域物质的空间分布的部分信息，以电学信号作为载体进行处理与传输，并采用适当的信息重构算法，重构被测区域物质的空间分布的全部信息。COMSOL与MATLAB联合仿真是一种强大的多物理场仿真方法，它将COMSOL的多物理场建模能力和MATLAB的编程及数据分析功能相结合，为用户提供了一种高效、灵活的仿真解决方案。本项目提供进行上述实验所有的MATLAB代码（标注注释）、数据集（

摘要：本项目利用深度学习技术实现老照片智能修复，采用U-Net、GAN等模型处理褪色、划痕、模糊等问题，通过Python和PyTorch/TensorFlow框架开发，具备自动去噪、上色和超分辨率增强功能。系统包含GUI界面，可打包为exe文件，支持用户一键修复并保存照片。关键技术包括残差U-Net去噪、ColorizationU-Net上色和SRGAN超分辨率处理，使用GPU加速训练，最终实现色

添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）添加图片注释，不超过 140 字（可选）

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摘要：本文研究了二维材料MoS2的电子结构特性。通过第一性原理计算分析了单层MoS2的能带结构、投影态密度和各轨道电子贡献。结果表明：MoS2为直接带隙半导体，导带底和价带顶均位于K点；其电子态主要来源于Mo原子的d轨道杂化，S原子贡献较小。该研究为理解二维材料的光电特性提供了理论基础，对开发新型光电器件具有重要意义。

注意BTE.kappa_tensor文件中，每列对应的方向顺序分别为XX,XY,XZ,YX,YY,YZ,ZX,ZY,ZZ.且最后一行为有效的收敛值，使用时只需要取最后一行。这两种方法的计算结果都是可用的。原子层厚度=POSCAR 真空层方向相距最远的两个原子的范德华半径之和+POSCAR 真空层方向相距最远的两个原子的距离。目前有两种方法计算电子热导率，一种是使用BoltzTraP计算得到的电子热

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