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Pytorch卷积CNN
输入通道数,在一维卷积中由于不存在通道数,因此in_channels的数值为词向量的维度,如果一个单词用128维向量表示,那么in_channels = 128:输出通道数,表示经过卷积之后,一个词向量嵌入维度应该为多少。如果out_channels = 64,那么经过本次卷积之后的每个词的嵌入维度为64。【多个卷积层组合在一起时要求上一层的输出通道数与本次输入通道数一致】

到底了







