概念 | 解释场景法 | 一种基于用户真实操作路径的测试用例设计方法，通过模拟基本流（正常流程）和备选流（异常/分支流程）来覆盖软件的核心业务场景。基本流 | 按照系统预期、完全正确的操作完成整个业务流程，也称为“快乐路径”。备选流 | 在基本流的某个步骤出现异常、错误或用户干预，导致流程偏离正常路径。

迭代 =

info 就是一个 “字典 dict”**info把你传进去的所有 “关键词 = 值”，打包成一个字典。**info= 接收一堆a=1, b=2= 自动变成字典。

用。

编码 = 文字转数字统一用 UTF-8 永远不乱码str是文字bytes是字节encode编码，decode解码格式化字符串用f-string最简单。

✅定义如果一个函数，参数可以接收另一个函数，它就是高阶函数。✅ 核心逻辑：变量能存函数 → 函数能当参数传 → 形成高阶函数。

写代码时，程序报错、运行结果不对、逻辑出错，我们需要找到错误并修复，这个过程就叫调试（Debug）。Python 给我们准备了5 种调试方法，从简单到高级，我按小白使用顺序print () 打印法（最简单）assert 断言法（进阶版 print）logging 日志法（专业、不删代码）pdb 断点调试（命令行手动调试）IDE 图形调试（最舒服、工作常用）调试 = 找错 + 改错print(变量)

return 的值，不是存在某个地方，而是一层一层往上交，直到交给最开始调用函数的地方。一层问下一层：“结果是多少？下一层 return 一个数上一层拿到这个数，继续算。

生成器核心就是按需计算，不浪费内存函数里写yield就是生成器用for循环遍历生成器，最简单安全首尾是 1，中间 = 上一行相邻两数之和s分割线让列表里每个数字 + 它左边的数字，生成新列表分割线。

普通函数：需要起名字，用def定义。不用起名字，临时用一下，用lambda关键字定义，一行写完。就简单一个计算逻辑，不想单独写一个 def 函数，省事。匿名函数用lambda，不用 def、不用起名字。lambda 参数: 表达式只能写一个表达式，自动返回结果，不用写 return。适合临时简单逻辑，搭配map、filter用最方便。filter = 过滤器把符合条件的留下来，不符合的丢掉。