一般情况下，在我们研究的回归模型中，都隐含的假定了因变量（Y）是定量的，而解释变量（X）是定量、定性（或虚拟变量）。当因变量（Y）为二值定性的情况：比如一个家庭是否拥有一所住房，如拥有 Y=1，不拥有 Y=0，则被称为线性概率模型。当因变量为二值时，X 与 Y 的关系如图中的点:要预测的值y为期望令根据员工满意度、月均工作小时、工伤事故、薪资水平四个影响因素(自变量)研究员工是否离职。● 对于连续

而geodetector包需要的自变量数据需要是分级之后的（如使用ArcGIS的reclassify工具实现栅格数据分级，再使用点数据提取分级数值），可以是Excel、CSV等格式（分别通过调用readxl,readr包中的read_xlsx,read_csv函数实现）。评估的方法是首先分别计算两种因子X1和X2对Y的q值：q(X1)和q(X2)，并且计算它们交互（叠加变量X1和X2两个图层相切所

调节变量：Y与X的关系受第三个变量的影响中介变量：研究传导机制的中间变量。