最近刷小红书，连续刷到好几条 Dify 资深用户的吐槽。事实上，我们团队近期接触过的不少企业，基本也都在采用此类超级火爆的 Agent 开发工具 —— 毕竟它开源属性突出、能快速搭建基础对话场景，上手时确实 “很丝滑”。可当 AI 真正要深度融入生产业务、对接内部系统时，问题却接连冒出来……

本文将为大家介绍，如何基于LLM大模型以及NL2SQL技术，打造对话式智能BI助手。

AI 大模型与智能体技术在 CAD 设计、CAE 仿真、PLM 知识管理等领域可落地、可验证的技术实践。

无论是技术团队快速搭建定制化 AI 服务，还是非技术背景的企业管理者配置智能助手，NebulaAI 都以 “低门槛、高适配、强安全” 的核心优势，让每个组织都能轻松拥有专属 AI 智能体。用户只需说出 “从公司叫车到机场，选经济型车型”，智能体即自动解析地址、调用 MCP 接口返回价格区间与 ETA，生成跳转滴滴 App 的叫车链接，全程无需手动输入。支持将打车订单数据与企业 OA、费控系统无缝集

NebulaAI，企业级AI应用开发平台，无论您是否有技术基础，都可以在NebulaAI上快速搭建各类AI Apps。NebulaAI，通过 “自然语言交互 + 自动化流程” 重塑企业AI应用开发范式。【图1 】NebulaAI架构图在NebulaAI平台上，通过拖拽式的零代码方式或简单的低代码方式，即可轻松搭建基于先进AI大模型的各类智能体应用。这些应用不仅可以部署到各大社交平台和网站上使用，还

不做数字化转型，传统企业就做不下去？有一家公司为了帮助企业更好地利用「云」来寻求发展，致力于「云原生研发」赛道。在创始人马洪喜的认知里，创业早期很少有人关注这个赛道，但现在不一样了。「我觉得这是一件好事，随着低代码也好、语言开发也好，这些涌现出来的新话题逐渐让大家关注到云原生时代提升研发效率的重要性。」曾经在甲骨文、思杰等外企从事云计算相关研发和咨询工作的马洪喜，谈到创业契机时介绍到，不仅和自己过

本文介绍了AI大模型与ANSYS仿真结合的最新进展，展示了AI在工程仿真中的突破性应用。通过构建"YourANSYSAgent"智能体，系统实现了从几何导入、仿真设定到结果分析的全流程自动化，人工干预降至零。文章特别强调了AI不仅能理解技术文档，还能主动进行专业分析并提出优化建议，同时保留完整过程文件供人工核查。作者指出，这标志着从工业知识图谱到AI自主CAD/CAE的全流程智

新增「反思模式」支持：Agent 的反思模式指的是一个 AI Agent 在执行任务的过程中或之后，主动地、批判性地审视自己的思考过程、行动和结果，从而识别错误、发现不足、并制定改进策略的一种高级工作模式；新增「文本转语音」「语音转文本」模型接入支持，覆盖语音交互全场景，满足您从文字生成语音、语音转化文字的多样化需求。支持为模型设置「别名」，选择模型时会展示别名，帮助您快速识别目标模型，避免因模型

到了 AI 时代，打通 “信息孤岛” 的方式变得愈发智能化。NebulaAI（智能体开发平台）凭借NL2API、NL2SQL、MCP三大核心能力，为这些 “孤岛” 架起互通的桥梁，让企业数据真正实现 “随问随答、按需赋能”。

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