Ray是一个开源的分布式计算框架，专为Python设计，旨在简化大规模计算任务的开发。它通过任务并行（Tasks）、有状态执行器（Actors）、分布式对象存储（Objects）等核心概念，支持从数据处理到机器学习的多种应用场景。Ray生态系统包含分布式训练（Ray Train）、超参数调优（Ray Tune）、模型服务（Ray Serve）和强化学习（RLlib）等组件，与主流ML框架无缝集成。