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PyTorch Geometric 实现简易 Graph Convolutional Networks (GCN)

GraphConv 层已经在 PyG 中预定义了,我们直接使用即可。这里我们使用两个 GraphConv 层,第一层的输入维度是每个节点的特征维度,输出维度为 16,第二个层的输入维度为 16,输出维度为节点类别数。每个层后面跟一个 ReLU 和 dropout 操作。device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'c

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#pytorch#深度学习#人工智能
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