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在Markdown中用mermaid画流程图mermaid支持三种图形的绘制, 分别是流程图, 时序图和甘特图, 本篇文章只介绍了mermaid中流程图在markdown的使用。流程图方向有下面几个值TB 从上到下BT 从下到上RL 从右到左LR 从左到右TD 同TB示例从上到下```mermaidgraph TDA --> B```效果:AB从左到...
tensorflow 中文网址https://tensorflow.google.cn/?hl=zh-cn
str1 = "01\n23456 789"print(str1)0123456 789str1 = str1.replace('\n', '')# 去掉换行符print(str1)0123456 789str1 = str1.replace(' ', '')# 去掉空格print(str1)0123456789
import pandas as pdd = {'one': [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]],'two': [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]}pd.DataFrame(d)
str1 = "hello word"inresult1 = "hello" in str1# 是否在字符串中print("是否在字符串中?", result1)是否在字符串中? Trueresult1 = "doing" in str1# 是否在字符串中print("是否在字符串中?", result1)是否在字符串中? Falsefind (推荐)返回字符串第一次出现的位置index_o =
import tensorflow as tfdense = tf.keras.layers.Dense(7,# 输出最后1维的维度activation="relu"# 激活函数)print(dense)<tensorflow.python.keras.layers.core.Dense object at 0x0000026B5A025820>input的维度必须是大于1维input
python中typing.NamedTuple示例from typing import *# 导入依赖项class Friend(NamedTuple):"""数据类,专门用来储存数据用的。"""id:Anyname: Anyage: Any = 20# 可以在类里赋值friend = Friend(id=2, name="xiaoming")# 可以在类外赋值# 通过.来调用print(fri
nvidia 显卡、驱动、cuda 的版本import subprocesscommand = 'nvidia-smi'# 终端命令open_process = subprocess.Popen(command,# 终端命令stdout=subprocess.PIPE,shell=True# 允许执行shell程序)cmd_out = open_process.stdout.read()# 读取信







