
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
原因是权限不够(奇怪,为什么啊)找到vscode的exe,也就是:code.exe右键属性,在兼容性中选中【以管理员权限运行此程序】即可
最近交了数图作业,mark一下。1.添加高斯噪声...
分屏指令:tmuxgpu使用情况:gpustat
对中文进行分词import jiebatext = '你好,我正在进行Python自然语言处理,有些问题需要处理,笑哈哈'word = jieba.cut(text)word_list = ’ ‘.join(word).split(’ ')print(word_list)输出:['你好', ',', '我', '正在', '进行', 'Python', '自然语言', '处理',...
Mathematical English for Chinese learners.代数-数论natural number 自然数positive number 正数negative number 负数odd integer/number 奇数even integer/number 偶数Integer/whole number 整数positive whole number 正整数...
在对图像进行分析之前,必须要对图像质量进行改善,一般情况下改善的方法有两类:图像增强和图像复原图像增强不考虑图像质量下降的原因,只将图像中感兴趣的特征有选择的突出,而衰减不需要的特征,它的目的主要是提高图像的可懂度。图像增强的方法分为空域法和频域法两类,空域法主要是对图像中的各个像素点进行操作;而频域法是在图像的某个变换域内,对图像进行操作,修改变换后的系数,例如付立叶变换、DCT变换等的系数,.
0、开始训练之前先要做些什么?在开始调参之前,需要确定方向,所谓方向就是确定了之后,在调参过程中不再更改1、根据任务需求,结合数据,确定网络结构。例如对于RNN而言,你的数据是变长还是非变长;输入输出对应关系是many2one还是many2many等等,更多结构参考如下 非RNN的普通过程,从固定尺寸的输入到固定尺寸的输出(比如图像分类)输出是序列(例如图像标注:输入是一张图像,输出是单
Understanding memory usage in deep learning models trainingShedding some light on the causes behind CUDA out of memory ERROR, and an example on how to reduce by 80% your memory footprint with a few li