原代码如下：from sklearn.model_selection import train_test_split错误显示：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn’解决办法：1 打开cmd或者anaconda prompt2 activate tensorflow_gpu3 conda install sklearn在 cmd 中执行代码 co

错误代码显示// 代码如下所示。主要是tensorflow2.0-GPU训练mnist数据集时，出错：InternalError:Blas GEMM launch failed : a.shape=(64, 784), b.shape=(784, 32), m=64, n=32, k=784// An highlighted blockvar foo = 'bar';# 模型的训练、验证和测试与训

ANSYS Workbench16教程学习01ansys worbench就是数值模拟，主要流程总结为3大步+3小布三大步主要包括：前处理+求解+后处理前处理：包括三小步，模型构建+材料的定义和赋予+网格划分求解：包括三小步，载荷边界条件+位移边界条件+网格划分后处理：包括三小步，常规结果（等效应力+应变+变形等）+路径+结果导出...

错误代码：1AttributeError: ‘tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor’ object has no attribute ‘compile’2AttributeError:Tensor.graph is meaningless when eager execution is enabled.AttributeError: 'tensor

tensorflow2.0出现错误AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘enable_eager_execution’错误代码：启用动态图机制tf.enable_eager_execution()如图所示：错误原因：如果tensorflow为 2.0 版本 移除 了直接调用 enable_eager_execution() 的方

ModuleNotFoundError: No module named 'imutils’解决办法：打开cmd激活你的环境：activate tensorflow安装： pip install imutils安装完成！

Win10系统安装 UG10.0安装过程经历了大概五次，装了卸载，又装又卸载。安装始终有问题，终于在我耐心耗尽的时候，这一次成功了。为了避免大家也和我一样遇到很多坑和错误代码，在这里给出详细的安装步骤。一、安装前工作：关闭电脑上所有的杀毒软件，360，电脑管家等等。关闭 电脑防火墙。 此电脑——属性——控制面板——安全与安全——Windows Defender 防火墙——关闭防火墙。二**、安装包

错误代码：OSError: [Errno 22] Invalid argument:解决办法：1将相对路径改为绝对路径；2将“/”改为“\”试一下；3在路径前面加上r；4修改自己的文件名，文件名千万不要使用空格，不要使用空格，不要使用空格。重要的事情说三遍1!1！！5不要复制粘贴路径，将路径 重新手敲出来。（因为这个问题，我大概浪费了一下午时间，反复改都出现以上错误。）如果还是不行，那就把这些全部

ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’打开 CMD,activate tensorflow_gpupip install opencv-pythonModuleNotFoundError: No module named ‘tqdm’打开 CMD,activate tensorflow_gpupip install tqdm安装成功就行了。

@错误 InternalError: Blas GEMV launch failed:m=2, n=256 [Op:MatMul] name: MatMul/问题问题原因内存占用过多问题解决办法关闭任务管理器中的python关闭开的cmd关闭juptyter notebook重新打开jupyter notebook