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自己编写全连接神经网络完成一个简单回归问题
1.全连接网络的基本流程1.有一系列已经归一化的数据2.一个网络模型y = fcNet(x)其中所以从第i层fc到第i+1层的递归公式3.正向传播先一个列向量按照递推公式输出到模型中得到label,也就是y4.定义最普通的损失函数5.bp反向传播这里面我要解释一下有些数学表达式的写法以免误解A * B 或者AB的意思是:向量对应分量乘积,既不是矩阵乘法也不是向量内积,因为numpy就是这么定义的比
到底了







