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在Ubuntu 22.04 使用 vLLM 部署千问 Qwen3-8B
在 16GB 显存的 Quadro RTX 5000 上用 vLLM 部署 Qwen3-8B 推理服务。通过 AWQ 4bit 量化(~4.7GB)+ YaRN 位置编码扩展(49152 tokens)+ 高显存利用率(0.97)解决显存瓶颈,使用 ModelScope 解决国内下载问题。
到底了

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在 16GB 显存的 Quadro RTX 5000 上用 vLLM 部署 Qwen3-8B 推理服务。通过 AWQ 4bit 量化(~4.7GB)+ YaRN 位置编码扩展(49152 tokens)+ 高显存利用率(0.97)解决显存瓶颈,使用 ModelScope 解决国内下载问题。