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使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常

7月4日下午,世界人工智能大会科学前沿论坛, 代季峰老师代表InternVL研究团队发布了2.0版本,中文正式名称为"书生·万象”。它是目前已知性能开源大模型(见数值对比表),也是国内。数学基准MathVista的测试中、书生·万象的得分为66.3%,。在通用图表基准ChartQA、文档类基准DocVQA、信息图表类基准InfographicVQA中以及通用视觉问答基准MMBench (v1.1)

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#python#计算机视觉#人工智能 +1
使用书生万象InternVL大模型进行自定义视频数据集微调时没有petrel_client导致NoneType异常

7月4日下午,世界人工智能大会科学前沿论坛, 代季峰老师代表InternVL研究团队发布了2.0版本,中文正式名称为"书生·万象”。它是目前已知性能开源大模型(见数值对比表),也是国内。数学基准MathVista的测试中、书生·万象的得分为66.3%,。在通用图表基准ChartQA、文档类基准DocVQA、信息图表类基准InfographicVQA中以及通用视觉问答基准MMBench (v1.1)

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7月4日下午,世界人工智能大会科学前沿论坛, 代季峰老师代表InternVL研究团队发布了2.0版本,中文正式名称为"书生·万象”。它是目前已知性能开源大模型(见数值对比表),也是国内。数学基准MathVista的测试中、书生·万象的得分为66.3%,。在通用图表基准ChartQA、文档类基准DocVQA、信息图表类基准InfographicVQA中以及通用视觉问答基准MMBench (v1.1)

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