820:1890,30:1040,]# 进行涂抹处理。

from bs4 import BeautifulSoupimport os, re, warnings, pickle, jieba, numpy as np, pandas as pdfrom gensim.models import KeyedVectorsimport traceback, loggingfrom tkinter.messagebox import *import tkin

import pymysql as mysqlfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBpool = PooledDB(mysql,5,host='阿里提供的远程host',user='用户账户',passwd='用...

之前面的博客中，我们已经描述了基本的RNN模型。但是基本的RNN模型有一些缺点难以克服。其中梯度消失问题（Vanishing Gradients）最难以解决。为了解决这个问题，GRU（Gated Recurrent Unit）神经网络应运而生。本篇博客将描述GRU神经网络的工作原理。GRU主要思想来自下面两篇论文：Cho et al., 2014. On the Properties of Neu

之前面的博客中，我们已经描述了基本的RNN模型。但是基本的RNN模型有一些缺点难以克服。其中梯度消失问题（Vanishing Gradients）最难以解决。为了解决这个问题，GRU（Gated Recurrent Unit）神经网络应运而生。本篇博客将描述GRU神经网络的工作原理。GRU主要思想来自下面两篇论文：Cho et al., 2014. On the Properties of Neu

通过sudo pip install -U scikit-learn==0.20.3如果报import Error.libf77blas.so.3:cannot open shared object file………………错误时（ImportError: libf77blas.so.3: cannot open shared object file: No such file or dir...

估计有不少人注意过一些python脚本开头有这么行东东：#!/usr/bin/python它是用来干嘛的？貌似没有它对脚本功能也没啥影响。它是用来指定用什么解释器运行脚本以及解释器所在的位置。以test.py为例，脚本内容如下：def test():print 'hello, world'if __name__ == "__main__":test()...

一、 确定数据二、正例（好瓜）占8/17，反例（坏瓜）占9/17，则根结点的信息熵为：三、计算当前属性集合{色泽，根蒂，敲声，纹理，脐带，触感}中每个属性的信息增益。色泽有三个可能的取值：青绿、乌黑、浅白D1{色泽=青绿}={1,4,6,10,13,17}，正例3/6，反例3/6D2{色泽=乌黑}={2,3,7,8,9,15}，正例4/6，反例2/6D3{色泽=浅白}=...