百度的飞浆框架从16年开源到现在也又四年时光了，经过四年的打磨，这款框架也展现出了不俗的实力，这次文章我就为大家讲讲这么运用paddle实现手势识别，为什么不是minist入门数据呢，因为minist的数据都是各个框架默认集成的，仅仅只需简单的导入就完成了，而一般我们的项目都是实打实的图片和标签，所以以手势识别讲paddle更加专业有效果深度学习不外乎四个步骤：1. 数据标签处理2. 构建网...

1 opencv读取错误问题，报错为：CAP_IMAGES: can't find starting number (in the name of file).......解决方法：找到对应python环境下的site-packages文件下cv2的opencv_videoio_ffmpeg430_64.dll文件，将其放到打包文件exe目录下的cv2文件夹下，具体打包代码参考我另一篇博客，照道理

ubuntu自己编译好的opencv如何用pyinstaller打包问题发生情况：由于opencv不支持写入avc1(h264)的视频，需要自己编译opencv源码，但是编译后的opencv用pyinstaller是打包不了的，所以有了如下的解决方法opencv提前做的准备安装openh264：conda install -c conda-forge openh264安装opencv依赖：sudo

这里用到camera_discovery模块pip install camera_discoveryfrom camera_discovery import CameraDiscoverycamera_ip = CameraDiscovery.ws_discovery()print(camera_ip)成功的话会返回一个摄像头ip列表不过笔者在使用过程中遇到了一个莫名其妙的问题erro 101 n