决策树的优缺点优点：1.计算复杂度不高（对比KNN），顾运算较快2.结果容易可视化（即书中可视化部分的代码）3.对缺失值不敏感，能处理不相关特征的数据4.适合处理数值型和标称型数据（什么是数值型和标称型？：https://www.jianshu.com/p/500c2918723f）缺点：1.不支持在线学习。即在新样本导入的时候，需要重建决策树。2.容易过拟合。但是决策森林可以有效...

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1.导入from sklearn.linear_model import LinearRegression2.准备数据，并分训练集和数据集from sklearn.model_selection import train_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(x,y,test_size=0.3,random_s...

基于规则的命名实体识别简单的分词器（如二元分词器）无法识别OOV，所以需要运用一些规定的规则来辅助识别如：在识别音译人名时，可以设置规则：一旦发现某词是人名，而该词后面跟随人名词时，将他们合并层叠马尔科夫模型实现命名实体识别针对不同情况，需要设计相应的标注集拿人名识别举例输入数据集进行训练后，代码会将人名拆分为碎片，模拟人名的错误切分.接着，检查拆分后的姓名与其前后组成的词是否在辞典中.若在，根据

前一阵子在虚拟机上整MySQL整的有点崩溃，明明已经在入站规则里开放了3306端口和映射端口还是无法外网访问。还好需求从MySQL变成了SQL Server，于是又开始上手SQL Sever。但是SQL Server也不是那么好操作的，新手第一次操作肯定要吃点苦。本机操作半个下午总算完成了任务：读取SQL Server里的数据，结巴分词之后存入新的表中1.首先是pymssql的安装，该库可以使..

因为总是需要在虚拟机上跑python程序， 报错报的都总结出一些经验了在安装python时需要注意两点1.将 python加入 path，这个选项一定要勾选，不然到时候需要用到pip等功能时就需要手动插入路径， 有点麻烦2.务必选择自定义安装，并勾选为所有用户安装不勾选的话可能会遇到一些报错，如无法识别python编辑器...